/R

R을 활용한 확률 및 통계 이론 및 실습

Primary LanguageR

R

R 실습을 위한 확률및통계 이론

Ch1 Probability Theory

Sample Space Event The Algebra of Events Probability Conditinoal Probability Multiplicative law Independent Events Theorem of total probability Bayes theorem

⇒ 조건부확률, 베이즈정리 매우매우 중요 / 각 용어의 정의들 암기암기

Ch2 RandomVariable

RandomVariable CDF Joint Distribution Independent RV Expectation Variance& Standard Deviation Property Covariance

⇒ 확률변수 / 결합분포 / 독립 확률 변수 / 기대값 / 분산&표준편차

Ch3 Discrete RV

Discrete Uniform Bernoulli Binomial Hypergeometric Poisson Geometric NegativeBinom

⇒ 분포들의 PDF, E(X), Var(X) 암기암기

Ch4 Continuous RV & NomalDistribution

Continuous Random Variable Uniform Standard Normal Normal

⇒ 분포들의 PDF, E(X), Var(X) 암기암기