/ImageProcessing

Primary LanguageJupyter Notebook

Image Processing - Digitális képfeldolgozás

Dr. Várkonyiné Dr. Kóczy Annamária, egyetemi tanár, DSc Digitális képfeldolgozás tantágyához

A tantárgy célja: A tantárgy célja megismertetni a hallgatókat a digitális képfeldolgozás, a számítógépes grafika, a digitális képelemző és a geometriai modellező rendszerek klasszikus és nemkonvencionális módszereivel, valamint azok alkalmazásához szükséges elméleti és gyakorlati ismeretekkel. A kurzus elvégzése megalapozza és segíti a hallgatók területhez kapcsolódó kutatói készségének, új módszerek, algoritmusok, és modellek kifejlesztési képességének kialakulását.

A tantárgy tartalma: A digitális képfeldolgozás és gépi látás módszerei, algoritmusai és modelljei. Geometriai transzformációk. A digitális jel- és képfeldolgozás transzformált tartománybeli módszerei, 1D és 2D Fourier transzformációk, Wavelet transzformáció. Lágyszámítási módszereken alapuló eljárások, fuzzy, neurális, genetikus, anytime technikák. Zajelnyomás, információkiemelés, élkeresés, csúcspontdetektálás, objektumkeresés és felismerés, gépi látás, számítógépes modellezés, 3D rekonstrukció, adattömörítés, kamerakalibráció, valósidejű feldolgozás, kódoptimalizálás. HDR eljárások. Mintapéldák, esettanulmányok.

Open In Colab

Jupyter Notebook

A program használatához nem szükséges semmit sem telepíteni. A fenti 'Google Colab' ikonra kattintva a Google Colab oldalán automatikusan megnyilik a program.