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學習分析工具實務應用 LAT-Repo

Primary LanguageJupyter Notebook

Joanne's LAT-Repo

課名：學習分析工具實務應用
授課教師：蔡芸琤 老師
姓名：許嘉恩
系級：科技系 四年級

目錄

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Key Takeaways

W2

  1. 願景→指標→策略
  2. 指標必須有和資料綁定，否則無法分析
  3. 如何將問題轉換為指標？如何收集該指標的資料 → 公開資料庫 e.g. 政府資料開放平臺

W3

  1. 善用ChatGPT，成為ChatGPT的詠唱師

  2. value_counts: 同資料的有幾筆

  3. 第一週作業回顧

    # 一次串接很多表 (https://github.com/HsinYu-W/LAT/blob/main/week 2/FirstTest.ipynb)
frames = [type1, type2, type3, type4]
result = pd.concat(frames)

    港澳人數：KennethOng02
    特教：41009035e-David
    特教經費：emeraldChung
    各級學校每生享有教育經費：brian098091
    外籍生人數：yujikomatsuzaki
    衛教 各校視力顯著：Ya-Cing

  4. A1 (demo). Pandas and UCI adult dataset ( 資料夾 )

W4

  1. fine-tune 訓練是使用環境變數要key key 放在環境變數（跟作業系統），在cmd寫入環境變數，或在jpnb打
    下載對話紀錄，訓練對方的口氣：ＯＯ

    • 每4096個token就要reset → 讓機器把資料分段繳交
    • 每1000為400個中文字 → 一次1600字

  2. HW1 作業回顧
    補習班資料與統計語法筆記：pupupeter
    學校設備與語法筆記：nick399100
    空氣污染指標：ToshaETang
    受教育人口分析含結論，加總、百分比與排名計算等等：Shawn0604

    #5
#用受教育人口數/該地區人口總數，並以rate名稱進行存取
data['rate']=data['edu_age_15up_total']/data['Population']
#將其轉入成百分比
data["rate_percentage"] = data["rate"].apply(lambda x: format(x,".2%"))
data

    高級中等學校分析，含資料前置處理（切割、代碼替換）與公私立詳細議題討論：AndersonTsaiTW

    兩張表相減

    diff_cate_109to103 = base109_cate.sub(base103_cate)
diff_cate_109to103

    高中職行動學習補助學校，query：cpeggy

    h107_108HC = h107_108H.query('地區 == "中部"')
h107_108HC

W5

  1. 視覺化資料：最少的程式最少的圖片，回答更多問題
  2. 類別型資料和數值型資料的判別，決定xy軸、color group和圖表類型
  3. 基本敘述統計→ box，加上小提琴圖：看出是眾數在平均還是分部在極端值
    e.g. 我和郭台銘平均年薪破百萬 我們都超有錢

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PICKS - Personalized Interactive Course Knowledge System

2023 LAT final project, in NTNU (github page)

聯絡資訊

陳愷謙，Github：Snowball0409，Email：40747021S
龔姿穎，Github：Zing116，Email：40971104H
許嘉恩，Github：JoanneHsuPeanut，Email：40971901H

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