基于StyleGAN2的新版人脸生成器

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这儿是一批基于StyleGAN2制作的新版人脸生成器，即对于旧版的黄种人脸生成器，网红脸生成器，明星脸生成器，超模脸生成器和萌娃脸生成器进行了基于StyleGAN2的重制，使生成效果得到大幅提升。生成器的作用是可提供我们各种样式的人脸素材，供我们在多种场景下应用并有助于节省寻找真人（人脸）的成本，值得注意的是，每张人脸都是不存在于这个世界上的AI虚拟人物，他们独特且永不重复。

新版的提升与价值何在？

基于StyleGAN2制作的版本消除了图片中水滴斑点和扭曲/损坏现象的出现，使生成的成功率接近100%（可参见下方随机生成的数据集），能被应用于大批量生成任务之中；另外图片的质量进一步提升，清晰度已逼近于官方训练所采用的数据集。我希望，这个项目能为影视、广告、游戏和医美工作者们助力，同时为普通爱好者们赋能。
此项目已全部免费开源供大家玩耍。注意，模型的版权拥有者为：www.seeprettyface.com ，如需用作商业用途请联系邮件a312863063@126.com或QQ：312863063以获得商业版权。

效果预览

网红脸生成器

纯随机生成(无筛选)的一万张生成图片数据集：https://pan.baidu.com/s/1AqlNlTY0-tbEORPuKLdkqg 提取码：c7v9

明星脸生成器

纯随机生成(无筛选)的一万张生成图片数据集：https://pan.baidu.com/s/1LabQMFLsKkYK3hLgRCQ-0A 提取码：p43h

超模脸生成器

纯随机生成(无筛选)的一万张生成图片数据集：https://pan.baidu.com/s/1AT4q1JkMvAxWrHMs4Af1wg 提取码：vxf4

萌娃脸生成器

纯随机生成(无筛选)的一万张生成图片数据集：https://pan.baidu.com/s/1CQYQFiIdXxCSjJwSUo_tvw 提取码：4bd0

黄种人脸生成器

纯随机生成(无筛选)的一万张生成图片数据集：https://pan.baidu.com/s/1uC5fQ4UTALA1uU36Cgnnnw 提取码：rqvq

混血人脸生成器（非卖）

你知道长得最好看的人脸是什么样吗？我将**明星脸生成器与世界超模脸生成器按精心调制的比例融合起来，制作出了此混血人脸生成器。此生成器合成的人脸具备独特且卓绝的美学风格（用户的评价是“马夸特面具融入了东方人的韵味”），是我认为目前AI画出的最好看的人脸生成器。然而此生成器已被买断属于非卖品。

环境配置

· Both Linux and Windows are supported. Linux is recommended for performance and compatibility reasons.
· 64-bit Python 3.6 installation. We recommend Anaconda3 with numpy 1.14.3 or newer.
· TensorFlow 1.14 or 1.15 with GPU support. The code does not support TensorFlow 2.0.
· On Windows, you need to use TensorFlow 1.14 — TensorFlow 1.15 will not work.
· One or more high-end NVIDIA GPUs, NVIDIA drivers, CUDA 10.0 toolkit and cuDNN 7.5. To reproduce the results reported in the paper, you need an NVIDIA GPU with at least 16 GB of DRAM.
· Docker users: use the provided Dockerfile to build an image with the required library dependencies.
- On Windows, the compilation requires Microsoft Visual Studio to be in PATH. We recommend installing Visual Studio Community Edition and adding into PATH using "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Auxiliary\Build\vcvars64.bat".
我的测试环境配置为：Win10,1050Ti,CUDA 10.0,CuDNN 7.6.5,tensorflow-gpu 1.14.0，VS2017可完美运行。

Windows下常见问题：Could not find MSVC/GCC/CLANG installation on this computer如何解决？

在安装VS2017/VS2019时一定要将‘使用C++的桌面开发’选上（如下图所示）装好之后进入C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio/2019/Community/VC/Tools/MSVC/ 目录下会有一个版本号的文件夹，将版本替换为dnnlib/tflib/custom_ops.py 29行的对应版本号（那是我安装的版本），如下图所示。