Data Science and R

這個Repository主要是為了準備我在臺大的資料科學課程，幫陳老師講的兩堂R 的課程。課程素材主要就是投影片和swirl。內容則是參考CRAN上介紹R 的官方文件：An Introduction to R。另外也要感謝社群中所有有參與籌備資料科學愛好者年會2015的同伴。

第一堂課程的主軸，是要介紹R 語言的背景、特色，以及簡易的環境設定。目標是希望同學在聽完之後，可以開始利用swirl來自學所有R 的基礎。

第二堂課程的主軸，是要介紹R 在Data Mining相關的功能。課程內容希望是涉獵一些我做過的專案，並且介紹一些R 在clustering、frequency pattern mining、和recommendation上的一些套件。

由於出自R 社群的緣故，所有的內容我都想公佈在這個repository，以創用CC釋出。如果有朋友想要看swirl course的原始碼，請到course這個branch觀看。因為swirl::install_course_github的API設計，讓我必須要把course的檔案切到另外一個branch之中。

以下的內容是提供給有興趣想利用這些資源做自學的朋友：

設定環境

Windows

目前swirl沒辦法在windows上正常顯示中文（修正問題的方式 swirldev/swirl#300 已經提交給swirl的開發團隊，等待他們處理中），所以請暫時先安裝我修改過的版本：

install.packages('swirl', repos = 'http://taiwanrusergroup.github.io/R')

Mac, Ubuntu

請直接安裝CRAN上的swirl

install.packages('swirl')

安裝課程

library(swirl)
library(curl) # 如果套件載入失敗，請先安裝：`install.packages("curl") `
install_course_github("wush978", "DataScienceAndR", "course")

進入課程

1. 進入swirl 環境

ps. 如果你之前有進行過swirl的課程，swirl會出現下圖的選項詢問你是否要接關。請根據你的需求作答：

如不接關，請選取：No. Let me start something new.

2. 選擇課程(Course)

3. 選擇你要進行的單元(Lesson)

我建議同學依序進行：

RBasic-01-Introduction
RBasic-02-Data-Structure-Vectors
RBasic-03-Data-Structure-Object
RBasic-04-Factors
RBasic-05-Arrays-Matrices
RBasic-06-List-DataFrame
RBasic-07-Loading-Dataset

RBasic-02至RBasic-07課程最後都有大魔王要給同學攻克。

教學投影片

R 語言上手篇

測試結果

平台	測試結果
Linux
Windows	ps. 目前windows的測試機制有問題，等待修復中

License

Data Science and R由Wush Wu製作，以創用CC 姓名標示-相同方式分享 3.0 台灣授權條款釋出。

JohnsonHsieh/DataScienceAndR