MathForDataScience
Este repositorio tiene el objeto de reunir distintos recursos de matemáticas para #DataScience encontrados y clasificados por disciplinas y aplicaciones. Usado como método para facilitar el acceso a su lectura a través de mi Discord de universidad, si puede servirte de ayuda o quieres aportar algún recurso, no dudes en usarlo.
Si quieres unirte a mi Discord: https://discord.gg/JmuG6xJXQM
Algebra Lineal
Usada en #MachineLearning para entender cómo funcionan los algoritmos. Vectores / Matrices / Cálculo Tensorial.
- https://www.khanacademy.org/math/linear-algebra (para principiantes)
- http://codingthematrix.com/ (+ Libro)
- https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab (Serie YouTube sobre Álgebra Lineal de 3Blue1Brown)
- https://github.com/fastai/numerical-linear-algebra/blob/master/README.md (ML workflow moderno)
- https://www.coursera.org/specializations/mathematics-machine-learning (Curso Coursera)
- https://web.stanford.edu/~boyd/vmls/ (Libro "Introducción al Álgebra Lineal Aplicada")
- https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/index.htm (Curso del MIT muy comprensible)
- http://cs229.stanford.edu/section/cs229-linalg.pdf (Review CS229 sobre Álgebra Lineal de la Universidad de Standford)