/TA_GDI

Primary LanguageJupyter NotebookGNU General Public License v3.0GPL-3.0

Projeto 1

Data source

  • Pasta onde extraímos os dados da API.
  • O programa "get_raw_matches.ipynb" extrai os dados da API e guarda os guarda em um JSON.
  • O programa "matches_useful_data_filter.ipynb" remove colunas com dados muitos ausentes da API ou colunas com dados irrelevantes.
  • O programa "data_treatment.ipynb" faz a tratativa dos dados.

Scrapper

  • Extrai os dados da página da Wiki.

Data_tests.ipynb

  • Testes de hipóteses com os dados.

Projeto 2

Data source

  • Cumpre as mesmas funções que no projeto 1, porém fizemos algumas pequenas alterações.
    • Mudamos a quantidade de consultas à API, então pegamos mais dados.
    • Limpamos os dados do dataset, deixando apenas dados relevantes para a predição.

input_dataset_generator

  • Usa os dados extraídos no Scrapper para trocar o nome de cada civilização, por algo que a represente, no caso o seu poderio militar e econômico.
  • É a ultima étapa do pré-projeto.

main

  • Arquivo onde executamos e explicamos todos os passos do projeto.