Deep knowledge tracing 基于LSTM网络根据学生的做题结果来预测和追踪学生对知识的掌握情况 requirements python == 3.6.5 tensorflow-gpu == 1.10.0 数据集 学生的做题数据 每个学生的做题数据构成一条序列数据,序列上各时间步上都有结果输出 各时间步的标签为做题的对错(用1, 0表示) 模型 类似于语言模型,利用学生之前的做题结果来预测当前的做题结果 训练模型 python train_dkt.py