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Tópicos Especiais - Deep Learning aplicado à Visão Computacional (ET094)

Índice dos Notebooks do curso (na seqüência):

1. Lição 1 - Biblioteca Pillow
2. Lição 2 - Hello World do TensorFlow
3. Tarefa 1 - Conversor de Temperatura
4. Lição 2bis - Problema não linearmente separável
5. Lição 3 - Rede Neural Conectada - Fashion MNIST
6. Tarefa 2 - Dígitos MNIST
7. Lição 4 - Convolução 2D
8. Lição 5 - CNN - Fashion MNIST
9. Tarefa 3 - CNN - CIFAR-10
10. Lição 6 - CNN - Cat vs Dog
11. Lição 7 - CNN - Cat vs Dog - Augmentation
12. Lição 8 - CNN - Cat vs Dog - Dropout Layer
13. Tarefa 4 - Fumaça ou Fogo - CNN
14. Lição 9 - CNN - Cat vs Dog - Regularização e normalização de Lote
15. Lição 10 - CNN - Cat vs Dog - Transfer Learning
16. Tarefa 5 - Fumaça, Fogo ou Neutro - Transfer Learning
17. Lição 11 - CNN avançadas - Keras Applications

Cronograma

Semana	Atividades	Tarefa	Aula
1	Lição 2 - Hello World do TensorFlow	Tarefa 1 - Conversor de Temperatura	Conceitos sobre Aprendizado de Máquina
2	Lição 2bis - Problema não linearmente separável Lição 3 - Rede Neural Conectada - Fashion MNIST	Tarefa 2 - Dígitos MNIST
3	Lição 1 - Biblioteca Pillow Lição 4 - Convolução 2D Lição 5 - CNN - Fashion MNIST	Tarefa 3 - CNN - CIFAR-10
4	Lição 6 - CNN - Cat vs Dog Lição 7 - CNN - Cat vs Dog - Augmentation Lição 8 - CNN - Cat vs Dog - Dropout Layer	Tarefa 4 - Fumaça ou Fogo - CNN
5	Lição 9 - CNN - Cat vs Dog - Regularização e normalização de Lote Lição 10 - CNN - Cat vs Dog - Transfer Learning	Tarefa 5 - Fumaça, Fogo ou Neutro - Transfer Learning
5	Lição 11 - CNN avançadas - Keras Applications