JuanIsernGhosn
<ul id="Bio"><li>Data Scientist</li> <li>Computer Science</li><li>BBA</li></ul>
University of GranadaGranada
Pinned Repositories
coral-classification
coral-classification-deep-learning
Clasificación de 14 clases de corales del conjunto de datos RSMAS por medio de Deep Learning (Transfer Learning y Fine Tuning)
datasharing
The Leek group guide to data sharing
Hack4Good2016-Guaguas4Everyone
Código de la aplicación del proyecto Guaguas4Everyone
homography-calibrator
pedestrian-detection-with-descriptors
Detección de peatones por medio de descriptores HOG (Histogram of Gradients) y LBP (Local Binary Patterns) clásico y uniforme.
prostate-cancer-detection-GP
Clasificación de imágenes histológicas de próstata de acuerdo a la existencia o no de cáncer por medio de Procesos Gaussianos (Gaussian Process)
RepData_PeerAssessment1
Peer Assessment 1 for Reproducible Research
UGR_IntroCienciaDatos
Trabajos prácticos de la asignatura "Introducción a la ciencia de datos", del máster universitario en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores, de la UGR
UGR_MD-ANSyDA
Trabajos prácticos de la asignatura "Minería de Datos: Aprendizaje no supervisado y detección de anomalías", del máster universitario en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores, de la UGR.
JuanIsernGhosn's Repositories
JuanIsernGhosn/homography-calibrator
JuanIsernGhosn/coral-classification-deep-learning
Clasificación de 14 clases de corales del conjunto de datos RSMAS por medio de Deep Learning (Transfer Learning y Fine Tuning)
JuanIsernGhosn/coral-classification
JuanIsernGhosn/pedestrian-detection-with-descriptors
Detección de peatones por medio de descriptores HOG (Histogram of Gradients) y LBP (Local Binary Patterns) clásico y uniforme.
JuanIsernGhosn/prostate-cancer-detection-GP
Clasificación de imágenes histológicas de próstata de acuerdo a la existencia o no de cáncer por medio de Procesos Gaussianos (Gaussian Process)
JuanIsernGhosn/datasharing
The Leek group guide to data sharing
JuanIsernGhosn/Kodi-Film_info-torrents_Addon
Film information from different providers and torrent files
JuanIsernGhosn/ModbusTCP
TCP client/server for python
JuanIsernGhosn/ProgrammingAssignment2
Repository for Programming Assignment 2 for R Programming on Coursera
JuanIsernGhosn/UGR_IntroCienciaDatos
Trabajos prácticos de la asignatura "Introducción a la ciencia de datos", del máster universitario en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores, de la UGR
JuanIsernGhosn/RepData_PeerAssessment1
Peer Assessment 1 for Reproducible Research
JuanIsernGhosn/UGR_MD-ANSyDA
Trabajos prácticos de la asignatura "Minería de Datos: Aprendizaje no supervisado y detección de anomalías", del máster universitario en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores, de la UGR.
JuanIsernGhosn/capture_vimba_camera
JuanIsernGhosn/datasciencecoursera
The Data Scientist Toolbox course project repo
JuanIsernGhosn/django
The Web framework for perfectionists with deadlines.
JuanIsernGhosn/ExData_Plotting1
Plotting Assignment 1 for Exploratory Data Analysis
JuanIsernGhosn/ExData_Plotting2
2nd course project of Exploratory data analysis
JuanIsernGhosn/GettingCleaningDataCourseProject
The purpose of this project is to demonstrate your ability to collect, work with, and clean a data set. The goal is to prepare tidy data that can be used for later analysis. You will be graded by your peers on a series of yes/no questions related to the project. You will be required to submit: 1) a tidy data set as described below, 2) a link to a Github repository with your script for performing the analysis, and 3) a code book that describes the variables, the data, and any transformations or work that you performed to clean up the data called CodeBook.md. You should also include a README.md in the repo with your scripts. This repo explains how all of the scripts work and how they are connected.
JuanIsernGhosn/juanisernghosn.github.io
Jekyll GitHub page's personal eportfolio
JuanIsernGhosn/PANDA-Toolkit
PANDA dataset tool kit for data visualization, splitting, merging, and result evaluation.
JuanIsernGhosn/ProgrammingAssignment3
R programming Johns Hopkins's Coursera course - Programming Assignment 3 (Week 4)
JuanIsernGhosn/tsn-fivis
Record and send TSN data to FIVIS
JuanIsernGhosn/UGR_MD-AA
Trabajos prácticos de la asignatura "Minería de Datos: Aspectos avanzados", del máster universitario en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores, de la UGR.
JuanIsernGhosn/ULPGC-P4-Practica_1_Parte_1
JuanIsernGhosn/ULPGC-P4-Practica_1_Parte_2
JuanIsernGhosn/ULPGC-P4-Practica_2_Parte_1
JuanIsernGhosn/ULPGC-P4-Practica_2_Parte_2
JuanIsernGhosn/ULPGC-P4-Practica_3
JuanIsernGhosn/ULPGC-P4-Practica_4
JuanIsernGhosn/ULPGC-P4-Practica_5