An application that generates an incremental dataset from user inputs and a classifier that uses this dataset to classify tweets (under development).
(pt-br) Nesse projeto, pretende-se unir algumas aplicações já existentes criadas como sistemas independentes em um único sistema.
As aplicações com seus repositórios são as seguintes:
Classifier application: Aplicação backend com Flask e frontend React que realiza predições de sentimentos de tweets: https://github.com/Juliano-rb/tweets-classifier-flask-react.Model generator: Aplicação que gera um modelo pronto para ser utilizado pela aplicação anterior a partir de um dataset de tweets.
UI: Interface de usuário para alimentar o dataset com sua avaliação sobre tweets https://github.com/Juliano-rb/tweet-dataset-creator-client.Evaluate Service: Serviço que onde aUIse conecta para alimentar a base de dados mongodb e buscar tweets https://github.com/Juliano-rb/tweet-dataset-creator-apiDataset-tools: Ferramentas para pre-alimentar o banco de dados com tweets novos e gerar o dataset final (.csv) https://github.com/Juliano-rb/fetch-tweets-to-mongodb
- Veja readme de dataset-generator para instruções sobre como iniciar a aplicação.
- Dockenizar Classificador de sentimentos de twets
- Dockenizar
mongodb databasepara subir junto do sistema SE o usuário desejar. - Transformar
dataset-toolsem um serviço que possa servir um dataset novo quando necessário. - Modularizar o
model generatorpara facilitar seu uso programaticamente. - Criar uma rota no Aplicativo classificador para atualizar o modelo existente.
- Fazer o
model generatorconsumir a api dodataset-toolspara gerar novos modelos - Melhorar o
model generatorpara tratar melhor os dados - Melhorar
classifier application