Pinned Repositories
backtrader
Python Backtesting library for trading strategies
data-manager
developers
goev
goev is a lightweight, concise i/o event demultiplexer implementation in Go
lihang-code
《统计学习方法》的代码实现
media_libraries_auto_build
net-curl
基于net/http上层封装,具备并行请求、数据治理、减少资源消耗的通用请求容器。
quant-trader
股票期货量化
rsmpeg
A Rust crate that exposes FFmpeg's power as much as possible.
rusty_ffmpeg
FFI bindings for FFmpeg inner libraries.
Junffzz's Repositories
Junffzz/quant-trader
股票期货量化
Junffzz/backtrader
Python Backtesting library for trading strategies
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Junffzz/developers
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《统计学习方法》的代码实现
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基于net/http上层封装,具备并行请求、数据治理、减少资源消耗的通用请求容器。
Junffzz/rsmpeg
A Rust crate that exposes FFmpeg's power as much as possible.
Junffzz/rusty_ffmpeg
FFI bindings for FFmpeg inner libraries.
Junffzz/squoosh
Make images smaller using best-in-class codecs, right in the browser.
Junffzz/wechat-backup
微信聊天记录持久化备份本地硬盘,释放手机存储空间。
Junffzz/zstock
qstock由“Python金融量化”公众号开发,试图打造成个人量化投研分析包,目前包括数据获取(data)、可视化(plot)、选股(stock)和量化回测(策略backtest)模块。 qstock将为用户提供简洁的数据接口和规整化后的金融市场数据。可视化模块为用户提供基于web的交互图形的简单接口; 选股模块提供了同花顺的选股数据和自定义选股,包括RPS、MM趋势、财务指标、资金流模型等; 回测模块为大家提供向量化(基于pandas)和基于事件驱动的基本框架和模型。 关注“Python金融量化“微信公众号,获取更多应用信息。