- Noise 여부에 따른 BiLSTM / CNN+BiLSTM 트레이닝 추이
Model | Test LER(문장) |
---|---|
CNN-LSTM(256) | 0.277151 |
CNN-BiLSTM(256) | 0.225424 |
BiLSTM(256) with noise | 0.4920 |
CNN-BiLSTM(256) with noise | 0.3956 |
http://proceedings.mlr.press/v32/graves14.pdf
https://arxiv.org/abs/1508.01211
Model | LER | WER |
---|---|---|
CTC | 5.092 | 33.00 |
Attention | 5.750 | 30.40 |
*실제와 추정 값 비교
Original | Decode |
---|---|
저축되다 | 저축되다 |
늑혼하다 | 늑콩하다 |
고물상 | 고물상 |
한몫 | 한목 |
수출입 | 수추립 |
용량 | 용량 |
개울물 | 개울물 |