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大家按照下面的模板填写自己研究生期间研究领域的学习路线信息,这边是一个关于机器学习的简单模板,大家可以按照下面的方式进行编辑,也可以参考链接https://github.com/JustFollowUs/Machine-Learning,或者自行设计。##
###此处的课程主要以本科生课程为主,各个方向不同,例如机器学习主要是一些数学课程以及一些基本的必备的程序设计能力为主。
课程名 | 课程对应参考书 | 网络课程网址 | 网络课程对应的notes,slides等资料网址 | 课程机构 |
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单变量微积分 | Calculus with Analytic Geometry | http://open.163.com/movie/2006/8/M/L/M6GLI5A07_M6GLJH1ML.html | https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-01-single-variable-calculus-fall-2006/ | MIT |
多变量微积分 | Multivariable Calculus | http://open.163.com/special/opencourse/multivariable.html | https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-02-multivariable-calculus-fall-2007/ | MIT |
线性代数 | Introduction to Linear Algebra | http://open.163.com/special/opencourse/daishu.html | https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/study-materials/ | MIT |
统计入门 | 暂无 | http://open.163.com/movie/2011/6/6/0/M82IC6GQU_M83J9IK60.html | 暂无 | 可汗学院 |
其他 | 其他 | 其他 | 其他 | 其他 |
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此处的课程内容主要是一些本科生期间的该方向的入门课程,主要是对该领域做一些简单的介绍,方便大家可以很好的了解该研究领域的一些概况。课程名 | 课程对应参考书 | 网络课程网址 | 网络课程对应的notes,slides等资料网址 | 课程机构 |
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统计学习入门 | An Introduction to Statistical Learning | https://lagunita.stanford.edu/courses/HumanitiesSciences/StatLearning/Winter2016/about | https://lagunita.stanford.edu/courses/HumanitiesSciences/StatLearning/Winter2016/about | Stanford |
机器学习入门 | 暂无 | https://www.coursera.org/learn/machine-learning | https://www.coursera.org/learn/machine-learning | Coursera |
其他 | 其他 | 其他 | 其他 | 其他 |
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此处的基础课程以研究生数学课程,程序课程等为主,(PS:各个领域不同),是后续进行该领域的进一步学习以及研究的必备知识。课程名 | 课程对应参考书 | 网络课程网址 | 网络课程对应的notes,slides等资料网址 | 课程机构 |
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矩阵论 | 矩阵论 | 暂无 | 暂无 | 暂无 |
凸优化1 | Convex Optimization | https://lagunita.stanford.edu/courses/Engineering/CVX101/Winter2014/about | http://stanford.edu/class/ee364a/index.html | Stanford |
凸优化2 | 暂无 | https://www.youtube.com/watch?v=U3lJAObbMFI&list=PL3940DD956CDF0622&index=20 | 暂无 | http://stanford.edu/class/ee364b/ |
其他 | 其他 | 其他 | 其他 | 其他 |
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这边专业课程相对之前的入门课程更加具有深度,主要以该领域的研究生以及博士生的课程为主。课程名 | 课程对应参考书 | 网络课程网址 | 网络课程对应的notes,slides等资料网址 | 课程机构 |
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机器学习基石 | Learning from Data | https://lagunita.stanford.edu/courses/Engineering/CVX101/Winter2014/about | http://stanford.edu/class/ee364a/index.html | Stanford |
机器学习技法 | 暂无 | https://lagunita.stanford.edu/courses/Engineering/CVX101/Winter2014/about | http://stanford.edu/class/ee364a/index.html | Stanford |
凸优化2 | 暂无 | https://www.youtube.com/watch?v=U3lJAObbMFI&list=PL3940DD956CDF0622&index=20 | http://stanford.edu/class/ee364b/ | Stanford |
其他 | 其他 | 其他 | 其他 | 其他 |
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高级进阶阶段,以领域高级会议和期刊的文章学习为主,只需要列举该领域的高级会议名称以及链接即可,如何可以提供该领域中某些细化的研究方向的资料,也非常欢迎。
会议名称 | 链接 | 会议还是期刊 |
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NIPS | https://nips.cc/ | 会议 |
AAAI | http://www.aaai.org/ | 会议 |
ICML | http://icml.cc/2016/ | 会议 |
其他 | 对应链接 | 会议 or 期刊 |