网站流量统计是改进网站服务的重要手段之一，通过获取用户在网站的行为，可以分析出哪些内容受到欢迎，哪些页面存在问题，从而使网站改进活动更具有针对性。
常用的网站流量统计指标一般包括以下情况分析：
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按在线情况分析
在线情况分析分别记录在线用户的活动信息，包括：来访时间、访客地域、来路页面、当前停留页面等，这些功能对企业实时掌握自身网站流量有很大的帮助。
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按时段分析
时段分析提供网站任意时间内的流量变化情况.或者某一段时间到某一段时间的流量变化，比如小时段分布，日访问量分布，对于企业了解用户浏览网页的的时间段有一个很好的分析。
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按来源分析
来源分析提供来路域名带来的来访次数、IP、独立访客、新访客、新访客浏览次数、站内总浏览次数等数据。这个数据可以直接让企业了解推广成效的来路，从而分析出那些网站投放的广告效果更明显。
项目统计的指标说明
| 指标 | 指标含义 |
|---|---|
| PV | Page View 页面访问量。 |
| 两种方式来统计: | |
| 1.离线批处理统计，统计一天之内总的pv | |
| 2.实时分析 | |
| 用户访问一次网站任意一页面，就算作一次PV,包括刷新也算 | |
| UV | 总的独立访客数，按人头来计算，即统计有多少不同的用户数 |
| 实现思路：每个用户初次访问网站时，会为此用户分配一个全局唯一的�用户id, uvid。 | |
| 然后放到用户浏览起的cookie里。以后用户再次访问时，都会�携带此uvid | |
| 总的独立会话数。 | |
| 1.当关闭浏览器，再次打开，算作一个新会话 | |
| 2.当一个会话超过30分钟未操作，再次操作，也算作一个新会话 | |
| 实现思路：每当产生一个新会话，就会为其分配一个全局唯一的会话id （SSID） | |
| BR | 页面跳出率=跳出会话数/总的独立会话数 |
| 页面跳出率是衡量网站优良性的标准。跳出率越高，说明网站对于用户的粘性越低 | |
| NewCust | 新增用户数，用uvid去历史数据做比对 |
| 如果此uvid从未出现过，就记为此用户是一个新增用户数 | |
| NewIp | 新增Ip数，思路同上，指标换成ip地址 |
| AvgDeep | 平均的会话访问深度=总的会话访问深度/总的独立会话数 |
| 一个会话的访问深度：浏览过哪些不同的url地址 | |
| 举例： | |
| 会话1 http://a.jsp http://b.jsp http://a.jsp | |
| 会话2 http://b.jsp | |
| (2+1)/2=1.5 | |
| AvgTime | 平均的会话访问时长=总的会话访问时长/总的独立会话数 |
| 举例： | |
| 会话1 访问a.jsp 时间戳1 | |
| 访问b.jsp 时间戳2 | |
| 访问c.jsp 时间戳3 | |
| 会话2 a.jsp 4分钟 | |
| b.jsp 6分钟 | |
| 一般情况下，计算出时长的理论值要小于真实值， | |
| 因为最后一个页面的时长获取不到 |