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原本想写个怪物识别功能进行dnf搬砖，后面发现用java写界面捕捉屏幕帧率太低（也有可能是我水平太次写不好），再加上我笔记本用的2700u核显，推理模式都是用CPU的，识别一张图片基本都在2000ms以上，推流一次要花个几秒，画面卡成ppt，所以就放弃了
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代码都在test目录下，建spring boot项目只是因为连着建maven项目方便，如果学得好的话，后续也有将图像识别接入spring boot接口的开发计划
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目前仅有一个gui，使用平台为windows
spring boot、jna、opencv、javacv
- Java GUI监控桌面窗口画面(根据窗口标题监控，代码里已写死)
- 使用
yolo模型对画面进行标记处理 - 将处理好的图像转化成
BufferedImage推流到GUI界面实现同屏标记（已让AI训练过能识别到的物体标上框）
- yolov4.cfg 配置文件
- yolov4.weight 权重文件
- coco.names 图像识别名称文件
- 以上三个文件都可在darknet官网和@Tianxiaomo大佬的github仓库上下载
- 不用这些的话也可以自己收集想要进行识别的数据集训练产出模型，但对显卡有要求，cpu模式训练不建议，亲测挂一下午一个权重文件都没产出，速度太慢了