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Introducción

  • Introducción al machine learning

Matemáticas

  • Álgebra lineal
  • Probabilidad
  • Estadística

Preprocesamiento de datos

  • Preprocesamiento de datos
  • Preprocesamiento de texto
  • Preprocesamiento de imágenes

Regresión

  • Regresión lineal
  • Regularización en regresión lineal
  • SGD Regressor
  • Regresión polinómica
  • Gaussian Kernel regression
  • K Nearest Neighbors
  • Medidas de calidad para regresión

Clasificación

  • Regresión logistica
  • Support Vector Machines
  • Naïve Bayes
  • K-Nearest Neighbors
  • Nearest Centroid
  • Árboles de decisión
  • Random Forest
  • Ensembles
  • Medidas de calidad para clasificación
  • Ajuste de hiper-parámetros

Clustering

  • K-Means
  • DBSCAN
  • Clustering jerárquico
  • Spectral clustering

Reducción de dimensiones

  • PCA
  • Truncated SVD
  • ISOMAP
  • T-SNE

Sistemas de recomendación

  • KNN
  • PMF
  • BiasedMF
  • NMF
  • BNMF

Metaheurísticas