KSPHAHA's Stars
Operations-Research-Science/Ebook-An_introduction_to_robust_optimization
andreasjansson/parallel-frequent-itemset-mining-lastfm360k
Hadoop streaming implementation of Li, et al: "PFP: Parallel FP-Growth for Query Recommendation", applied to the lastfm360k dataset
CLDXiang/Mining-Frequent-Pattern-from-Search-History
《大数据挖掘技术》@复旦 课程项目,试图从搜狗实验室用户查询日志数据(2008)中找出搜索记录中有较高支持度关键词的频繁二项集。在实现层面上,我搭建了一个由五台服务器组成的微型 Hadoop 集群,并且用 Python 实现了 Parallel FP-Growth 算法中的三个 MapReduce 过程。
DEAP/deap
Distributed Evolutionary Algorithms in Python