/StockPricePredictor

📈 Stock price predictor with public disclosure analysis (Team NOTEASY)

Primary LanguagePythonMIT LicenseMIT

📈 StockPricePredictor

🌟 Stock price predictor with public disclosure analysis (Team Not Easy).
🌟 공시 정보 기반 단기 주가 예측 모델 개발 (Team Not Easy).

Python 3.8 JPype1 Tensorflow

  • 공시 정보 텍스트 데이터를 input, 단기 주가 변동률 예측률을 output으로 산출하는 Model
  • Supervised Learning Based 주가 예측 모델

💡 Model Process





📊 Intermediate results & Issues

1)

2)

3)

4)



⚙️ 개발 환경 (Develop Env.)

🔎 requirements.txt
beautifulsoup4==4.6.0
certifi==2021.10.8
charset-normalizer==2.0.9
click==8.0.3
colorama==0.4.4
et-xmlfile==1.1.0
gensim==3.8.0
idna==3.3
joblib==1.1.0
konlpy==0.5.2
lxml==4.6.4
nltk==3.6.5
numpy==1.21.4
oauthlib==3.1.1
openpyxl==3.0.9
pandas==1.3.4
pandas-datareader==0.10.0
PySocks==1.7.1
python-dateutil==2.8.2
pytz==2021.3
regex==2021.11.10
requests==2.26.0
requests-oauthlib==1.3.0
scipy==1.7.3
six==1.16.0
smart-open==5.2.1
soupsieve==2.3.1
tqdm==4.62.3
tweepy==3.10.0
urllib3==1.26.7 
🔎 IDE
Pycharm / Jupyter Notebook

😎 Contribution

- 본 프로젝트(공시 정보 기반 단기 주가 예측 모델 개발)에 참여한 연구자 명단입니다.
- This is a list of researchers who participated in this project.

🏆 이승훈(팀장)
🏆 김준태
🏆 한상우