Bu projede, Kaggle'den aldığım "Cheapest Electric Cars Dataset" adlı veri kümesini kullanarak elektrikli araçlar hakkında bilgi elde etmek ve bu verileri görselleştirmek amaçlanmıştır. Projeyi gerçekleştirirken şu adımları izledim:
- İlk adımda, "Cheapestelectriccars-EVDatabase.csv" adlı veri dosyası Kaggle adlı siteden indirdim ve projeye entegre ettim.
- Veri dosyasının yapısını pandas kütüphanesi yardımıyla inceleyerek, eksik verilerin sayısını kontrol ettim.
- Az sayıda olan eksik verileri tamamlamak için değerleri "0" ile doldurdum.
- Veri içindeki fiyat, hız, verimlilik, menzil gibi sayısal değerleri uygun bir formata dönüştürdüm.
-
Veriyi görselleştirmek için Python programlama dili ve matplotlib ile seaborn kütüphanelerini kullandım.
-
Elektrikli araçların en yüksek hızlarına göre sıralanmış bir çubuk grafik oluşturarak, en hızlı araçların listesini sundum.
-
Verilerin korelasyonunu incelemek için ısı haritası (heatmap) kullandım.
-
Veriyi daha iyi anlamak için, "Subtitle", "Acceleration", "TopSpeed", "Range", "FastChargeSpeed" ve "PriceinUK" özelliklerini içeren bir çift grafik ve saçılım (scatter) grafikleri oluşturdum.
-
Eksik verileri temizledikten sonra fiyat verilerini karşılaştırmak için bir başka saçılım grafik oluşturdum.
