텐서뽀개기 파트1 평일반 스터디 자료모음
- https://www.facebook.com/groups/kagglebreak/
- 장소 : 토즈 강남점
- 격주 화요일
- 캐글뽀개기 스터디는 KossLab(공개SW 개발자센터)에서 지원하고 있습니다.
- 일정표
| 요일 | 주제 | 발표자 | 발표자료 | |
|---|---|---|---|---|
| 2017.06.27(화) | (Tutorial, RStudio) MNIST For ML Beginners | 이상열 | 발표자료 | |
| (Hands-on, Python) 9. Up and running with TensorFlow | 이상열 | 발표자료 | ||
| 2017.07.11(화) | (RStudio) Deep MNIST for Experts | 김승욱 | 발표자료 | |
| (Hands-on, Python) 9. Up and running with TensorFlow | 이상열 | 발표자료 | ||
| (Hands-on, R) 9. Up and running with TensorFlow | 이상열 | 변경자료 | ||
| 2017.07.26(화) | (이론) 신경망 기초 | 정용환 | 발표자료 | |
| (Hands-on, Python) 10. Introduction to Artificial Neural Networks | 이상열 | 발표자료 | ||
| (Hands-on, R) 10. Introduction to Artificial Neural Networks | 이상열 | 변경자료 | ||
| 2017.08.08(화) | (이론) Convolutional Neural Networks | 조인제 | 발표자료 | |
| (Hands-on, Python) 11. Training Deep Neural Nets (1) | 오동효 | 발표자료 | ||
| (Hands-on, R) 11. Training Deep Neural Nets (1) | 이상열 | 발표자료 | ||
| 2017.08.22(화) | (이론) 일반화 성능 향상시키는 방법 | 김효실 | 발표자료 | |
| (Hands-on, Python) 11. Training Deep Neural Nets (2) | 이상열 | 발표자료 | ||
| (Hands-on, R) 11. Training Deep Neural Nets (2) | 다같이 | 발표자료 | ||
| 2017.09.05(화) | (이론) 모두의 딥러닝 강의 - Recurrent Neural Network | 이규영 | 발표자료 | |
| (Hands-on, Python) 12. Distributing TensorFlow across devices and servers (1) | 권오성 | 발표자료 | ||
| (특강) EC2 Tutorial | 이상열 | 발표자료 |
- (실습) hands on machine learning with scikit-learn and tensorflow
- (이론) 모두를 위한 머신러닝과 딥러닝의 강의 (https://hunkim.github.io/ml/)
- (실습) 교재 Github 주소 : https://github.com/ageron/handson-ml
- 참고자료 : 1) https://tensorflow.rstudio.com/ , 2) 그림과 수식으로 배우는 통통 딥러닝