2郡のデータでχ二乗検定もしくはフィッシャーの正確確率検定とグラフ作成を行います。
package | ver. |
---|---|
python | 3.7.5 |
numpy | 1.18.1 |
pandas | 1.0.1 |
scipy | 1.4.1 |
pip install numpy
pip install pandas
pip install scipy
- csvデータを用意
py ABTestAnalysis.py
もしくは ここからダウンロードしたexeを実行- 生成されたresult.htmlを開く
- A.csv
- b.csv
A.csvのデータ構造(例)
No. | ラベル(任意の文字列) | データ(実数) | 備考 |
---|---|---|---|
1 | A_user | A_data | この行は変更不可 |
2 | hoge | 成功 | |
3 | hogehoge | 失敗 | |
4 | hogehogehoge | 成功 | |
5... | ... | ... |
B.csvのデータ構造(例)
No. | ラベル(任意の文字列) | データ(実数) | 備考 |
---|---|---|---|
1 | B_user | B_data | この行は変更不可 |
2 | fuga | 失敗 | |
3 | fugafuga | 失敗 | |
4 | fugafugafuga | 成功 | |
5... | ... | ... |