KakaMSilva

-Banco-de-Dados-Aplicado-a-Big-Data

Fundamentos de Big Data, Fundamentos de Inteligência Analítica, Métodos de Pesquisa e Ordenação em Estrutura de Dados e Frameworks para Big Data.

-Processamento-de-Linguagem-Natural

Processamento de linguagem natural é essencial ao estudante que deseja propor soluções computacionais que manipulem textos escritos em linguagem natural, incluindo áreas como saúde, gestão de negócios e indústria em geral.

Alteracao-Naive-Bayes

Banco-de-Dados-para-Tecnologia-da-Informa-o

Projeto completo, incluindo a compreensão do negócio, modelagem, implementação e manutenção de um banco de dados em um Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD)

Big-Data-Stream

Classificacao-de-Reviews-de-Filmes-com-SciKit-Learn

Frameworks-de-Big-Data

análise sobre um conjunto de dados por meio de um programa desenvolvido para o framework Apache Spark

Oficina-Maker

Tecnicas-de-Machine-Learning

Tecnicas-em-Graph-Mining-

Analisar o contexto do problema com base nos conceitos e técnicas de Inteligência de Artificial, especificamente utilizando a representação em grafos para modelar problemas complexos que possuem um grande número de padrões de relação, como redes sociais, redes biológicas, redes de informação e redes tecnológicas.

KakaMSilva/-Banco-de-Dados-Aplicado-a-Big-Data

Fundamentos de Big Data, Fundamentos de Inteligência Analítica, Métodos de Pesquisa e Ordenação em Estrutura de Dados e Frameworks para Big Data.

KakaMSilva/-Processamento-de-Linguagem-Natural

Processamento de linguagem natural é essencial ao estudante que deseja propor soluções computacionais que manipulem textos escritos em linguagem natural, incluindo áreas como saúde, gestão de negócios e indústria em geral.

KakaMSilva/Alteracao-Naive-Bayes

KakaMSilva/Banco-de-Dados-para-Tecnologia-da-Informa-o

Projeto completo, incluindo a compreensão do negócio, modelagem, implementação e manutenção de um banco de dados em um Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD)

KakaMSilva/Big-Data-Stream

KakaMSilva/Classificacao-de-Reviews-de-Filmes-com-SciKit-Learn

KakaMSilva/Frameworks-de-Big-Data

análise sobre um conjunto de dados por meio de um programa desenvolvido para o framework Apache Spark

KakaMSilva/Oficina-Maker

KakaMSilva/Tecnicas-de-Machine-Learning

KakaMSilva/Tecnicas-em-Graph-Mining-

Analisar o contexto do problema com base nos conceitos e técnicas de Inteligência de Artificial, especificamente utilizando a representação em grafos para modelar problemas complexos que possuem um grande número de padrões de relação, como redes sociais, redes biológicas, redes de informação e redes tecnológicas.

KakaMSilva/Fundamentos-da-Programa-o-Orientada-a-Objetos-

construir um programa que faça uso adequado das principais técnicas de programação orientada a objetos para gerar a saída correta para toda e qualquer entrada de dados válida para o programa, isto é, que esteja no formato esperado pelo programa

KakaMSilva/Fundamentos-de-Big-Data

A disciplina aborda a técnica precursora de processamento e análise de dados semi e não estruturados. Nela, os estudantes aprendem a utilizar o ecossistema de big data e seu sistema de arquivos e processamento em lote distribuído.

KakaMSilva/Fundamentos-de-Internet-das-Coisas

Faremos uma pequena estação meteorológica ligada à internet. Você poderá monitorar a temperatura e umidade em um local remoto, distribuindo em diversas localidades

KakaMSilva/Gestao-de-Projetos-em-Computacao

Projetos de tecnologia da informação, utilizando métodos, técnicas e ferramentas apropriados de gestão de projetos e, analisa o impacto de mudanças de escopo.

KakaMSilva/HTML5-CSS3

construir aplicações Web que rodam de forma rápida e eficiente em diversos browsers, em desktops e dispositivos móveis.

KakaMSilva/IAA003--Implementacao-A

KakaMSilva/Inteligencia-Analitica-em-Negocios

Desenvolve estratégias didáticas diferenciadas permeadas por tecnologias e ferramentas computacionais, as quais compõem o processo de identificação e análise de dados de forma gerencial.

KakaMSilva/Inteligencia-de-mercado

KakaMSilva/Introducao-a-Inteligencia-Artificial

Introdução. Resolução de problemas: Problema, Busca Cega. Busca Heurística, Busca Local, Busca Competitiva, Problemas de Satisfação de Restrições. Lógica. Palestra. Aprendizado. Percepção e Comunicação. Confecção do Trabalho

KakaMSilva/Linguagem-C-

Atividades e Fundamentos Para Lógica de Programação

KakaMSilva/Matematica-aplicada-a-computa-o

Um processo assertivo que resulte em um relatório com simulação de um contexto real aplicável a qualquer outra situação de pesquisa acadêmica e profissional que envolva análise de dados quantitativos

KakaMSilva/Metodos-de-Pesquisa-e-Ordena-o-em-Estruturas-de-Dados

Um programa de computador, em qualquer linguagem de programação, que, a partir de palavras-chave, retorne uma lista de arquivos ordenada por um critério de relevância e utilize as estruturas de dados especificadas.

KakaMSilva/Modelagem-para-Tomada-de-Decisoes

Trata de técnicas de modelagem para tomada de decisão. Nela, os estudantes aprendem a aplicar técnicas de otimização e de decisão multicritérios.

KakaMSilva/Preparacao-e-Analise-Exploratoria-de-Dados

objetivo é conduzir uma análise exploratória usando Python e suas principais bibliotecas para análise de dados, isto é, Pandas, Numpy e Seaborn. Ao final, você deverá entregar um relatório mesclando código-fonte e texto; juntos, eles deverão dar ao leitor a capacidade de seguir seu raciocínio durante o processo de análise de dados

KakaMSilva/Raciocinio-computacional

Nesta ATP, você desenvolverá o sistema de uma loja em Python. O conceito de uma loja é interessante de ser trabalhado por se tratar de algo conhecido e com validação fácil

KakaMSilva/Seguranca-da-Tecnologia-da-Informacao-

Trata dos aspectos de segurança computacional. Nela, o estudante identifica, de forma ética, programas maliciosos responsáveis por ataques e intrusões de sistemas computacionais.