One has no future if he couldn't teach himself.
没有自学能力的人没有未来
作者：李笑来
特别感谢霍炬（@virushuo）、洪强宁（@hongqn) 两位良师诤友在此书写作过程中给予我的巨大帮助！
# psudo-code of selfteaching in Python
def teach_yourself(anything):
while not create(something):
learn()
practice()
return teach_yourself(another)
teach_yourself(coding)请先行阅读 T-appendix.jupyter-installation-and-setup 以便在本地安装 Jupyterlab 而后用更好的体验阅读本书。
有兴趣帮忙的朋友，请先行阅读 如何使用 Pull Request 为这本书校对。
- 01.preface（前言）
- 02.proof-of-work（如何证明你真的读过这本书？）
- Part.1.A.better.teachyourself（为什么一定要掌握自学能力？）
- Part.1.B.why.start.from.learning.coding（为什么把编程当作自学的入口？）
- Part.1.C.must.learn.sth.only.by.reading（只靠阅读习得新技能）
- Part.1.D.preparation.for.reading（开始阅读前的一些准备）
- Part.1.E.1.entrance（入口）
- Part.1.E.2.values-and-their-operators（值及其相应的运算）
- Part.1.E.3.controlflow（流程控制）
- Part.1.E.4.functions（函数）
- Part.1.E.5.strings（字符串）
- Part.1.E.6.containers（数据容器）
- Part.1.E.7.files（文件）
- Part.1.F.deal-with-forward-references（如何从容应对含有过多“过早引用”的知识？）
- Part.1.G.The-Python-Tutorial-local（官方教程：The Python Tutorial）
- Part.2.A.clumsy-and-patience（笨拙与耐心）
- Part.2.B.deliberate-practicing（刻意练习）
- Part.2.C.why-start-from-writing-functions（为什么从函数开始？）
- Part.2.D.1-args（关于参数（上））
- Part.2.D.2-aargs（关于参数（下））
- Part.2.D.3-lambda（化名与匿名）
- Part.2.D.4-recursion（递归函数）
- Part.2.D.5-docstrings（函数的文档）
- Part.2.D.6-modules（保存到文件的函数）
- Part.2.D.7-tdd（测试驱动的开发）
- Part.2.D.8-main（可执行的 Python 文件）
- Part.2.E.deliberate-thinking（刻意思考）
- Part.3.A.conquering-difficulties（战胜难点）
- Part.3.B.1.classes-1（类 —— 面向对象编程）
- Part.3.B.2.classes-2（类 —— Python 的实现）
- Part.3.B.3.decorator-iterator-generator（函数工具）
- Part.3.B.4.regex（正则表达式）
- Part.3.B.5.bnf-ebnf-pebnf（BNF 以及 EBNF）
- Part.3.C.breaking-good-and-bad（拆解）
- Part.3.D.indispensable-illusion（刚需幻觉）
- Part.3.E.to-be-thorough（全面 —— 自学的境界）
- Part.3.F.social-selfteaching（自学者的社交）
- Part.3.G.the-golden-age-and-google（这是自学者的黄金时代）
- Part.3.H.prevent-focus-drifting（避免注意力漂移）
- Q.good-communiation（如何成为优秀沟通者）
- R.finale（自学者的终点）
- S.whats-next（下一步干什么？）
- T-appendix.editor.vscode（Visual Studio Code 的安装与配置）
- T-appendix.git-introduction（Git 简介）
- T-appendix.jupyter-installation-and-setup（Jupyterlab 的安装与配置）
- T-appendix.symbols（这些符号都代表什么？）
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