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Repositório de Simulações de Física Estatística

Primary LanguageJupyter Notebook

Bem vinda(o) ao Física Estatística😊

Física Estatística

Estudos e resoluções de problemas utilizando conhecimentos de Física Estatística, uma área da física aplicada a diversos cenários: Materiais, Química, Biologia, Economia e Sociedade.

🪧 Vitrine.Dev
✨ Nome Física Estatística
🏷️ Tecnologias Python
🚀 URL https://github.com/KaueAbbe/Fisica_Estatistica

Detalhes do projeto

Badge em Desenvolvimento

Objetivo do Repositório 🤔

Física estatística é a minha área de estudo e durante meu mestrado estudarei e realizarei diversos assuntos que cercam a física estatística, desde aplicações dentro da física até simulações de cunho social e tecnológico.

Alguns Tópicos abordados pela Física Estatística:

  1. Otimização de Machine Learning e IA
  2. Espalhando de doenças
  3. Mercado Financeiro
  4. Dinâmica Social
  5. Outros

Meu objetivo é estudar e reunir neste repositório arquivos, referências e projetos pessoais de aplicações e estudos referente a esta área.

Sobre a Física Estatística 🤔

É uma área muito importante e com diversas aplicações. O foco é utilizar de metodologias da probabilidade para obter conhecimento de eventos que envolvam muitos entes. Utilizando como ferramente padrão as simulações computacionais estudamos o que ocorre em contextos não determinísticos, nos baseamos em modelos e com algumas regras e conhecimentos específicos conseguimos obter conhecimentos do contexto futuro. Previsão de picos de contaminação, chuvas e queimadas, otimizações, e outras situações com inúmeros envolvidos são aplicações desta área.

Monte Carlo:

Método de simulação baseada em probabilidade de acontecimento. Com este método é possível calcular áreas, estimar valores, simular átomos, dinâmica populacional e mais. É o método mais conhecido, simples e utilizado.