Trabalhos desenvolvidos ao longo da disciplina de Reconhecimento de Padrões junto ao curso de Mestrado em Engenharia de Teleinformática.

~/Listas:

Relatórios gerados em látex comentando os resultados pedidos nos trabalhos.

~/Códigos/Lista Computacional 01:

covariancia.m >>> Módulo de funções para cálculo da covariância.

exercicio.m >>> Função que gera todos os dados apresentados na LC 01.

~/Códigos/Lista Computacional 02:

classificadores.m >>> Módulo de funções para os diferentes algoritmos de classificação.

classificadores_tabela >>> Código que gera diversas tabelas internamente ao matlab e as converte para latex.

classificadores_classes >>> Código para criação de tabelas de estatísticas descritivas das classes do conjunto de dados (Antes da etapa de classificação).

~/Códigos/Lista Computacional 03:

clusterizacao.m >>> Módulo de funções com algoritmos de clusterização de dados.

clusterizacao_kopt.m >>> Código para a obtenção do valor ótimo para o número de clusters. Apresento aqui dois procedimento: O primeiro, que não foi utilizado no relátorio mas apresenta-se funcional, é baseado no cálculo da moda apos um determinado número de repetições dos algoritmos. O segundo, recomendado pelo professor, é um procedimento simples de Monte Carlo para a obtenção do comportamento médio considerando um determinado número de rodadas.

clusterizacao_tabelas.m >>> Código que gera diversas tabelas internamente ao matlab e as converte para latex.

obs1: Todos os outros arquivos que não foram citados são gerados automaticamente pelas rotinas criadas.

obs2: Foram utilizados parcialmente os códigos disponibilizados na disciplina.