/Topsis

Endikasyon ölçütüne göre antidepresan ilaçlarının verilen kriterlere göre topsis yöntemiyle sıralanması

Primary LanguagePython

Dataset

https://www.kaggle.com/datasets/rohanharode07/webmd-drug-reviews-dataset

TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) Yöntemi

Adım 1: Karar Matrisinin(A) Oluşturulması Yöntemin ilk aşamasında her bir alternatifin performans değerinin her bir kriter tarafından belirtilerek matris şeklinde ifade edilmesidir. Karar matrisinin sütunlarında kriterlerden oluşurken, satırlarda ise sıralanmak istenen alternatiflerden meydana gelmektedir. Matrisinde m karar noktası sayısını, n değerlendirme faktörü (kriter) sayısını verir. Karar matrisi aşağıdaki gibi gösterilir.

image

Adım 2: Standart Karar Matrisinin (R) Oluşturulması Olarak ifade edilen normalize edilmiş karar matrisi matrisinin elemanlarından yararlanarak ve aşağıdaki formül kullanılarak hesaplanır.

image

Matrisin gösterimi aşağıdaki gibidir.

image

Adım 3: Normalize Edilmiş Karar Matrisinin Ağırlıklandırılması Öncelikle kriterlere ilişkin ağırlık değerleri ( ) belirlenir . Daha sonra matrisinin her bir sütunundaki elemanlar ilgili değeri ile çarpılarak ağırlıklı normalize matrisi olarak ifade edilen oluşturulur.

image

Adım 4: İdeal ve Negatif İdeal Çözümlerin Belirlenmesi Ağırlıklı normalize edilmiş değerlere göre pozitif-ideal çözüm ( ) ve negatif-ideal çözüm ( belirlenir. İdeal çözüm setinin bulunması aşağıdaki formülde gösterilmiştir. Her iki formülde de J fayda (maksimizasyon) ise kayıp (minimizasyon) değerini göstermektedir. Hem pozitif ideal hem de negatif ideal noktaların çözümleri belirtilen kriterlerin durumlarını hesaplamaktadır.

image

Adım 5: Ayırım Ölçülerinin Hesaplanması Alternatifler arasındaki mesafe, n boyutlu Öklid Uzaklık Yaklaşımından faydalanılarak bulunmaktadır. Her alternatifin pozitif-ideal çözümden olan mesafesi ( ) ve negatif-ideal çözümden olan mesafesi ( ) şu şekilde hesaplanmaktadır:

image

Adım 6: İdeal Çözüme Göreli Yakınlığın Hesaplanması Her bir alternatifin ideal çözüme göreli yakınlığı (+) pozitif-ideal ve negatif-ideal ayırım ölçüsüne göre; negatif-ideal ayırım ölçüsünün toplam ayırım ölçüsü içindeki payı şeklinde aşağıdaki gibi hesaplanır:

image