Este proyecto tiene como objetivo comparar el rendimiento de dos algoritmos de búsqueda de ruta: A* y ACO. A continuación, se detallan los aspectos clave del proyecto.
En este proyecto, evaluamos y comparamos el rendimiento de dos algoritmos de búsqueda de ruta: A* y ACO. A* utiliza una búsqueda heurística, mientras que ACO se basa en el comportamiento de las hormigas reales para encontrar soluciones óptimas. El objetivo es determinar si ACO puede mejorar la calidad de las rutas encontradas en comparación con A*.
Los objetivos del proyecto incluyen:
- Implementar los algoritmos A* y ACO.
- Diseñar casos de prueba que abarquen diferentes configuraciones de grafo y requisitos de ruta.
- Comparar el rendimiento de A* y ACO en términos de la calidad de la ruta encontrada.
- Evaluar la influencia de los parámetros clave de ACO en su rendimiento.
- Analizar y presentar los resultados obtenidos.
La metodología del proyecto incluye:
- Investigación de los fundamentos teóricos de A* y ACO.
- Implementación de los algoritmos.
- Diseño y generación de casos de prueba.
- Ejecución de los algoritmos en los casos de prueba.
- Experimentación con diferentes configuraciones de parámetros para ACO.
- Análisis de resultados y conclusiones.
Se han ejecutado ambos algoritmos en una serie de rompecabezas, y se han registrado los caminos encontrados y los tiempos de ejecución. Los resultados detallados se pueden encontrar en la sección de resultados del informe.
Los resultados muestran que ambos algoritmos son eficaces en la búsqueda de la ruta óptima, aunque A* tiende a ser ligeramente más rápido en los casos de prueba dados. Sin embargo, ACO ofrece una alternativa viable y podría ser preferible en situaciones donde se requiere una exploración más amplia de rutas.
Para ejecutar los algoritmos, siga las instrucciones en los archivos de implementación de A* y ACO. Asegúrese de que las bibliotecas necesarias estén instaladas.