Pinned Repositories
BitcoinPrediction
基于Web3比特币市场设计的数据挖掘、深度学习项目，能够自动分析实时市场数据、交易历史记录，运用先进算法模型进行价格趋势预测，及时了解市场动态变化，根据预测结果做出相应决策，提高决策时效性,获得预期经济收益。
EmotionDetection
该项目专注于识别智能对话场景中的用户文本，自动判断情绪类别并给出相应的准确度。可以广泛应用于社交媒体评论情感分析、智能客服情绪分析等场景，成为情感支持工具，帮助用户 从情绪中解脱。多次Prompt提升后，GPT模型最终识别准确率高于人类Baseline水准。
RentManageProject
使用当前流行的前后端分离开发架构开发，运用 SOA 进行服务治理，模块化开发，对系统整 个拆分有一个宏观上的把控。主要模块包括：用户管理、授权管理、帖子管理、社区管理、通知和消息、 搜索和过滤、数据统计和分析、支付、单点登陆、后台管理
UserProfile
根据用户自带属性所抽象出来的标签化模型，包括饼图查询、随机开盒、粉丝数分析 等功能，通过数据整理、分析，生成具体画像，帮助企业了解目标用户特征、行为和偏好，提供 有价值的决策参考，进行更加精准的市场推广和服务提供。
XAgent
An Autonomous LLM Agent for Complex Task Solving
KevGrey's Repositories
KevGrey/BitcoinPrediction
基于Web3比特币市场设计的数据挖掘、深度学习项目，能够自动分析实时市场数据、交易历史记录，运用先进算法模型进行价格趋势预测，及时了解市场动态变化，根据预测结果做出相应决策，提高决策时效性,获得预期经济收益。
KevGrey/EmotionDetection
该项目专注于识别智能对话场景中的用户文本，自动判断情绪类别并给出相应的准确度。可以广泛应用于社交媒体评论情感分析、智能客服情绪分析等场景，成为情感支持工具，帮助用户 从情绪中解脱。多次Prompt提升后，GPT模型最终识别准确率高于人类Baseline水准。
KevGrey/RentManageProject
使用当前流行的前后端分离开发架构开发，运用 SOA 进行服务治理，模块化开发，对系统整 个拆分有一个宏观上的把控。主要模块包括：用户管理、授权管理、帖子管理、社区管理、通知和消息、 搜索和过滤、数据统计和分析、支付、单点登陆、后台管理
KevGrey/UserProfile
根据用户自带属性所抽象出来的标签化模型，包括饼图查询、随机开盒、粉丝数分析 等功能，通过数据整理、分析，生成具体画像，帮助企业了解目标用户特征、行为和偏好，提供 有价值的决策参考，进行更加精准的市场推广和服务提供。