Kevin-9527XIAO
Some people spend their whole lives building their character, while others focus on building their reputation.
NWPUXi‘an
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Deep_Learning_in_Action
深度学习实战: 1. BP神经网络函数逼近2. 基于LeNet-5的MNIST字符识别 3. 基于ResNet-18的CIFAR-10图像分类4. 基于选择性搜索（Selective Search）选择候选区域 5.基于YoloV3算法的车辆目标检测 6. YoloV3算法的口罩识别检测
MLTemplate
机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马尔可夫模型（包括前向算法，后向算法，Viterbi算法和BaumWelch算法），主成分分析等模型
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Kevin-9527XIAO/Deep_Learning_in_Action
深度学习实战: 1. BP神经网络函数逼近2. 基于LeNet-5的MNIST字符识别 3. 基于ResNet-18的CIFAR-10图像分类4. 基于选择性搜索（Selective Search）选择候选区域 5.基于YoloV3算法的车辆目标检测 6. YoloV3算法的口罩识别检测
Kevin-9527XIAO/MLTemplate
机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马尔可夫模型（包括前向算法，后向算法，Viterbi算法和BaumWelch算法），主成分分析等模型