脸部识别的系统，用于校验输入人脸的身份。
初始版本由于在帮别人做一个手机 App 时对接服务属于内部网络，VPN 接入后又会带来其他问题， 为了调试方便，所以模拟服务实现接口。
按照可以商用的目的，实现该有的接口服务，并且优化性能，当然过程中也会使用一些之前没有使用过的框架。
1.使用并发或者分布式的方式实现 image save
2.熟悉 dlib，解决图片加载或者保存的方式，优化服务启动速度
由于这几年本身的工作一直在 hyperledger fabric 上，今天大体考虑可以在这方面做点事情。 由于本人在人脸识别行业上没有实质的工作经验，对市场了解也不是很清楚。比如大部分商户在使用 人脸识别时可能并不会有用户信息共享的场景。
1.图像序列化能够存储到链上。
2.使用链上数据校验待验证的人脸图片。
3.验证过程由于使用到图像识别的技术，所以可以在服务中校验，区块链目的只是一个可信的数据库。
4.多个节点共享人脸数据，可以起到可信共享数据的作用，省去了重复注册。
5.可以利用 MSP 的特性，配置注册脸部数据时多个节点背书
Face recognition with Go
dlib Machine Learning Guide
Descriptor -> gob序列化