/DeepLearning-TensorFlow2

本仓库我将使用谷歌TensorFlow2框架逐一复现经典的卷积神经网络：LeNet、AlexNet、VGG系列、GooLeNet、ResNet 系列、DenseNet 系列，以及现在比较经典的目标检测网络、语义分割网络等。

Primary LanguagePython

DeepLearning-TensorFlow2.0

前言

在这个项目中，我将使用谷歌 TensorFlow2 框架逐一复现经典的卷积神经网络：LeNet-5、AlexNet、VGG系列、GooLeNet、ResNet 系列、DenseNet 系列，以及经典的目标检测网络：RCNN系列、SSD、YOLO系列等。

教程目录

  • 图像分类任务
       1. 手写数字识别FirstNet （已完成）
       2. 快速搭建卷积网络FastNet （已完成）
       3. LeNet-5 （已完成）
       4. AlexNet （已完成）
       5. VGG系列 （已完成）
       6. GooLeNet （已完成）
       7. ResNet系列 （已完成）
       8. DenseNet系列 （已完成）
       9. ResNet-101迁移学习 （已完成）

  • 目标检测任务
       1. RCNN系列 （已完成）
       2. SSD （更新中）
       3. YOLO系列 （已完成）

  • 语义分割任务
       1. SegNet （已完成）
       2. MobileNet-SegNet （已完成）

项目环境

  • Anaconda3
  • Python3
  • PyCharm
  • Tensorflow>=2.0

项目帮助