/Taxi_order_forecasting

Прогнозирование заказов такси

Taxi_order_forecasting

Прогнозирование заказов такси

Описание задачи

Компания «Чётенькое такси» собрала исторические данные о заказах такси в аэропортах. Чтобы привлекать больше водителей в период пиковой нагрузки, нужно спрогнозировать количество заказов такси на следующий час. Постройте модель для такого предсказания. Значение метрики RMSE на тестовой выборке должно быть не больше 48.

Вам нужно:

  • Загрузить данные и выполнить их ресемплирование по одному часу.
  • Проанализировать данные.
  • Обучить разные модели с различными гиперпараметрами. Сделать тестовую выборку размером 10% от исходных данных.
  • Проверить данные на тестовой выборке и сделать выводы.

Данные лежат в файле taxi.csv. Количество заказов находится в столбце num_orders (от англ. number of orders, «число заказов»).