1、Code for building training 中包含指定读取、常用sess模块、动态lr、单机分布式训练、eval工具、tqdm常用模板等代码模块
2、datastream中包含MNIST、Cifar、ImageNet2012的数据读取接口,Imagenet数据需要制作成TFrecord形式,详情参见tensorflow/research/silm
3、useful networks中包含常用分类网络,与其调用接口,其中返回值end_point包含各个层的图节点
4、explain AI & adversarial中包含常用的对抗进攻代码和GradCam的使用代码
本项目会进行长期维护,欢迎fork&star 愿意提供好用的代码片段的同学,欢迎将其发送至邮箱:kirinng0709@gmail.com 在收录后会标注代码出处和更新致谢名录
项目开发者:
Shangxi Wu, Beijing Jiaotong University
Kaiyuan Xu, Beijing Jiaotong University