chrome extension
과Django
를 이용하여 만든 게시글 노래 추천 프로그램- 이미지와 텍스트의 감정 분석을 통해 현재 사용자가 보고 있는 게시글에 관한 노래 추천
- 단순 설치만으로 서비스를 이용할 수 있는 이식성 높은 프로그램
- Backend: 1명
- ML : 3명
Django
Django Rest Framework
Chrome Extension
Docker
AWS(EC2)
사용자에게 최대한 편의를 제공할 수 있게 끔 알아서 정보를 수집, 가공, 결과 표출이라는 3가지 단계를 거치도록 설계했습니다.
- 정보 수집
게시글 정보를 수집합니다.
- 가공
학습된 모델로 예측
- 결과 표출
list, notification을 이용해서 사용자에게 전달
이 과정에서 사용자는 chrome extension
을 설치하는 것 이외에 어떠한 조작할 필요 없이 편하게 기능을 자동할 수 있습니다.
image와 text를 request로 받기 위해서는 json 방식이 아닌 multipart 형식으로 보내야합니다. 따라서 해당 부분만 수정해서 기능을 확장하였습니다.
FormData
를 수신 받게 되면 기존의 학습 모델을 통해서 데이터를 처리 및 추천 노래 리스트를 반환하게 됩니다.
그러면 이를 이용해서 브라우저에서 사용자에게 여러 형태로 결과를 노출시킵니다.
Django
앞 단에서는 NGINX
가 동작하고 있습니다. NGINX
는 리버스 프록시의 역할로서 HTTPS
설정과 CORS
문제를 해결하고 있습니다.
해당 프로그램이 이식된 웹 페이지는 HTTPS
프로토콜을 사용하고 있습니다.
HTTPS
사이트에서 AJAX
통신은 HTTPS
끼리만 가능한 보안 규칙으로 인해서 해당 문제를 해결하고자 NGINX
를 사용하였습니다.
NGINX
를 이용해서 ssl
및 도메인 설정을 같이 해줌으로써 간편히 문제를 해결하였습니다.
기존의 Instargram origin에서 개인 서버로 AJAX
통신을 하기 때문에 CORS
문제가 발생하였습니다.
해당 문제도 NGINX
에서 같이 origin 처리를 해주어 해결하였습니다.