Klang

stock K-line language

Klang 是Kline语言,即股票语言,支持方便快捷的股票编程,可以轻松搞定股票公式

是股票编程和量化交易的必备工具

Klang 最大的亮点是支持中文编程,可以看最后的完整例子

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在线试用

内置中文编程公式你可以在线体验 Klang 编程, 无需安装,网站内置了多个选股公式 Online

Klang 是股票K线形态语言,基于 python3

语言解释器采用 python的 ply库，他采用了flex，yacc语法的实现
股票数据来源 baostock,zhanluejia
支持同花顺、通达信、文华财经等的公式, 感谢funcat 移植到了 Python 版本
Klang 语言是基于Python语法拓展了部分自己的语法，并且编写了快捷的股票公式
支持网页直接使用,交互方便
支持中文编程,一看就懂
增加了股票特征计算

增加pattern代码

通过zigzag 折点实现模型识别。支持W底，支持V型反转，支持杯柄（cup-handle）算法

麦语言文华财经，通达信，同花顺公式支持列表

DNULL,DRAWNULL,REF,REFDATE,CROSS
HHV,LLV,IIF,MIN,MAX,EVERY,EXIST,COUNT,SMA,MA,ABS,MACD,RSI,BOLL,
KDJ(STOCH),SUM,STD,EMA,WMA,APPROX,FORCAST,SLOPE,ALIGNRIGHT,AMA

其他函数

CODELIKE,INBLOCK,NAMELIKE

未来函数

BACKSET

引用函数

BARSLASTCOUNT ,BARSCOUNT,BARSLAST,BARSLASTFIND,BARSNEXT,
BARSSINCE,BARSSINCEN,CALCSTOCKINDEX,CURRBARSCOUNT

未实现列表

EXTERNSTR,EXTERNVALUE,SIGNALS_USER,BARSTATUS,CONST

安装

git clone https://github.com/KlangAlpha/Klang
cd Klang
pip3 install -r requirements.txt 
python3 setup.py install

下载数据, 也可以直接使用不下载数据，下载数据约10分钟。

可以跳过，直接运行
下载数据有2种方法，第一种是直接下载压缩包，第二种是使用API下载
方法一、推荐，适用于网络速一般的场景，只有日K

python3 tools/download.py

方法二、通过API下载首次安装必须使用update_data.py来下载日，周，月数据

python3 update_data.py

应用示例 python 版本

第一次会下载数据,预计需要几分钟,推荐先用上面的步骤下载数据后再执行
具体例子可以看

python3 examples/test.py
python3 examples/testparse.py

from Klang import Klang,C,O
Klang.Klang_init()
Kl = Klang.Kl
C/C[1]

以上代码就快捷的计算了今日收盘价/昨日收盘价默认计算第一个股票 sh.600000 今日收盘价，更新时间为下午5点左右

设置当前股票 'sh.601012','sz.000100'

Kl.code('sh.601012')

你也可以设置你想要的股票code

设置时间，周期默认是 2021-01-01开始

默认数据是日K

Kl.date(start='2022-04-02',end='2022-11-01')

显示收盘价

print(C.data) #显示已经下载周期的所有收盘价
print(O.data) #显示所有周日的开盘价

通过日期索引股票价格

print(C.['2022-05-20'])

收盘价涨幅

print((C-C[1])/C[1]) #当前周期的收盘 比上一个周一的收盘价涨跌比率

REF 和通达信兼容，获取之前周期的价格

REF(C,5) # 5周期前的收盘价，5日前收盘价

同时实现了MA,SMA,HHV,LLV,ABS等

Klang 语言(K浪)

testparse.py 代码片段

from Klang.lang import kparser,setPY,Kexec
from Klang import Klang
Klang.Klang_init()
# Klang和python的桥梁，支持函数,变量共享
# 具体使用方法 参见 testparse.py

def getpyglobals(name):
    return globals().get(name)

def setpyglobals(name,val):    
    globals()[name]=val


setPY(getpyglobals,setpyglobals)

执行 K语言语句

赋值

pi = 3.14 #python
Kexec("ABCD=pi+1;") #调用K语言执行，执行后K变量共享给了python

调用 Kexec执行Klang语法，Kexec参数里穿的字符串语法遵守Klang语法规则

执行一段代码

详细例子参见 python3 examples/testparse.py
这里我们定制了一段kloop...endp，表示循环计算所有的A股

testblock=\
"""
kloop
ret = CROSS(C,MA(C,60))
ma5 := MA(C,5)
ma10 = MA(C,10)
ma20 = MA(C,20)
ma60 = MA(C,60)
ret1 = (C - C[1])/C[1]
ret2 = (C - C[1])/C[1] > 0.05
info = getstockinfo(0)
if ma60[-1] < ma20[-1] and ma20[-1] < ma10[-1] and ma10[-1] < ma5[-1] and ret2 :
    print(info,ret1*100)
endp
print("计算完成")
"""

Kexec(testblock)

支持功能列表

逐步兼容通达信公式，C,MA,CROSS
兼容 := 赋值语法
支持兼容 python函数,getstockinfo等 getstockinfo是在python里面自定义的函数
kloop,endp 是自定义语法，会遍历整个A股的股票，

server

使用了网页+ socketio server模式
server里调用 Kexec执行所有的输入
默认的输入会扫描所有的A股4000多只股票
计算结果回传到网页界面显示

python3 server/kws_manager.py 
python3 server/kws_server.py

两个服务同时启动，可以Linux使用 "&" 放到后台

python3 server/kws_manager.py

如果kws_server.py启动出错可以有2种方法。
方法一、安装Klang

python3 setup install

方法二、打开kws_server.py里面注释,路径为Klang放置的地方

#sys.path.append(os.path.expanduser("~") + "/Klang")

浏览 online.html 即可运算公式了

支持中文编程


        涨停 = 9.9
        今日收盘 = C
        昨日收盘 = C[1]
        日期范围 = date
        显示 = DISPLAY
        ###############################
        # 参数涨停,表示涨幅的幅度
        # 以上为参数的值可以修改
        # 日期范围('2021-01-01','2021-06-25')
        ###############################

        实际涨幅 = (今日收盘-昨日收盘) / 昨日收盘
        实际涨幅 = 实际涨幅 * 100
        if 实际涨幅 > 涨停:
            显示(实际涨幅)

更新

2022.10.19 server 换成socket.io通讯协议
2022.10.17 全面采取了分片执行，真正实现了多服务器并行工作
2021.12.1 增加了特征提取公式
2021.7.3 增加了板块和概念信息，板块来自通达信

文件说明

tree server/ examples/ Klang
server/
├── __init__.py
├── kws_manager.py
├── kws_manager_ws.py
├── kws_server.py
├── kws_server_ws.py
└── online.html
examples/
├── test_feature.py
├── testparse.py
├── test.py
└── test_tdx_api.py
Klang
├── common.py
├── data_klang.py
├── __init__.py
├── Kdatas.py
├── Kfeature.py
├── Klang.py
├── KSeq2Feature.py
├── lang
│   ├── __init__.py
│   ├── klex.py
│   ├── kparse.py
│   └── mAST.py
├── pattern
│   ├── patterns.py
│   ├── zigzag.js
│   └── zigzag_lib.py
└── tdx.py

KlangAlpha/Klang