Contexto: Temos em mãos um arquivo com dados de pacientes que desenvolveram ou não diabetes. Precisamos gerar uma amostra de dados com os pacientes com mais de 50 anos e para cada um deles indicar em uma nova coluna se o paciente está normal (índice de massa corpórea menor que 30) ou obeso (índice de massa corpórea maior ou igual a 30). Então devemos gerar um novo arquivo CSV e encaminhar para o Cientista de Dados. Vamos resolver esse problema com Banco de Dados, Python e SQL. Os dados serão inicialmente carregados com Python. Faremos então uma cópia dos dados para um banco de dados e usaremos Linguagem SQL para as transformações necessárias. Por fim, copiaremos os dados transformados de volta para um dataframe do Pandas para salvar o resultado em formato CSV.