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Repositorio para la materia de Análisis Exploratorio y Curación de Datos

Primary LanguageJupyter Notebook

Exploración Y Curación de Datos 2022

Repositorio para la materia de Exploración y Curación de Datos de #DiploDatos de FaMAF - UNC. Más info en esta página

Confguración del entorno

Durante esta materia utilizaremos los mismos entornos de ejecución que en la materia anterior Análisis y Visualización. Pueden consultar las instrucciones de configuración en el repositorio correspondiente.

Serán necesarias algunas librerías adicionales:

  • missingno
  • cufflinks-py
  • plotly==4.14.3
  • sklearn
  • opcional: miceforest
  • opcional: Missforest
  • opcional: Datawig

Ejecución web - Colaboratory

Las librerías con las que trabajaremos ya están instaladas en colaboratory, pero en caso de que no puedan importarlas o que no sea la versión correcta, pueden seguir las instrucciones oficiales para agregarlas.

Entorno local

Con el entorno de conda activado, ejecutar:

$ conda install -c conda-forge cufflinks-py
$ conda install -c conda-forge missingno

Para instalar plotly, pueden seguir las instrucciones oficiales. Sin embargo, configurar el entorno jupyter-lab o jupyter-notebook para que efectivamente muestre los gráficos requiere pasos adicionales, también incluidos en la documentación. Sin embargo, no pudimos hacerlo funcionar en jupyter-lab :(

Profesores

Teórico con:

  • Georgina Flesia
  • Ariel Wolfmann

Práctico con:

  • Aldana González Montoro
  • Rocio Fonseca
  • Nehuen González Montoro
  • Mario Agustín Sgró
  • Alejandro Garcia
  • Facundo Godoy
  • Josefina Meirovich
  • Laura Montes