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此项目是对时间序列分析内容的梳理,包括时间序列中的数据分析以及常用模型等。项目整体以实战为主。

Primary LanguageJupyter NotebookMIT LicenseMIT

Time-series-analysis

项目介绍

此项目是对时间序列分析内容的梳理,包括时间序列中的数据分析以及常用模型等。项目整体以实战为主。

目录

  • 时间序列分析概述
    • 时间序列分析起源与发展现状
    • 时间序列分析应用领域
  • 时间序列数据
    • 什么是时间序列数据
    • 时间序列数据的类型
    • 时间序列数据可视化
    • 时间序列数据的特点
    • 时间序列数据的主要统计量
    • 时间序列数据的预处理
  • 时间序列分析方法
    • 移动平均与平滑模型
    • 指数平滑模型
    • ARIMA模型
    • 传统机器学习模型
    • 深度学习模型