/COVID-19-mathmodeling

基于COVID-19数据集 统计并计算一些所需信息 作数模期末论文之用

Primary LanguagePython

个人项目，作数学建模作业之用。

分析GitHub上的COVID-19数据集，统计以下内容：

  • 全球各国

    1. 总确诊人数
    2. 总治愈人数
    3. 总死亡人数
    4. 每日确诊人数
    5. 每日治愈人数
    6. 每日死亡人数

  • 重点国家

    应题目要求，选择意大利和美国两个国家。

    • 意大利 疫情防控较好
    • 美国 疫情防控较差

作出以下定义：

  • 小拐点(tiny inflection point): 每日确诊人数 - 每日治愈人数

  • 大拐点(obvious inflection point): 每日确诊人数 - 每日治愈人数 - 每日死亡人数

  • 疫情的四个时期：

    1. 前疫情期(pre epidemic period) 当前拐点 ≈ 0，拐点平缓
    2. 疫情爆发期(the outbreak period) 当前拐点 > 0，拐点上升
    3. 全民抗疫期(the resistance period) 当前拐点 > 0，拐点下降
    4. 后疫情期(post epidemic period) 当前拐点 < 0，拐点上升或平缓