Так как проект очень большой, у нас нет четкой структуры тетрадок, и они не полные, но их примерное содержание следующее:
- jasha_lava.ipynb - парсинг подписчиков бота и друзей подписчиков с глубиной 3
- jasha_lava_vk_features.ipynb - парсим признаки пользователя для подписчиков бота
- real_bot_concat.ipynb - объединяем датасеты реального человека и бота, извлекаем признаки контента
- graph_metrics.ipynb - считаем признаки графов
- Models.ipynb - обучаем CatBoost на трех наборах признаков и считаем метрики