Для выполнения выбрал следующий стек технологий:

PostgreSQL
Python 3.11.0
- FastApi
- sqlalchemy + psycopg2
- pytest
- poetry - для менеджмента зависимостей, в Dockerfile использую pip
ElasticSearch 7.17.9

Сборка и запуск:

docker compose up

При запуске, python приложение выгружает из posts.csv все данные в postgresql и elasticsearh - это занимает какое то время, прогресс можно увидеть в логах контейнера

Тестовое задание для стажера Python

Необходимо написать очень простой поисковик по текстам документов. Данные хранятся в БД по желанию, поисковый индекс в эластике.

Ссылка на тестовый массив данных: [csv]

Структура БД:

id - уникальный для каждого документа;
rubrics - массив рубрик;
text - текст документа;
created_date - дата создания документа.

Структура Индекса:

iD - id из базы;
text - текст из структуры БД.

Необходимые методы

сервис должен принимать на вход произвольный текстовый запрос, искать по тексту документа в индексе и возвращать первые 20 документов со всем полями БД, упорядоченные по дате создания;
удалять документ из БД и индекса по полю id.

Технические требования:

любой python фреймворк кроме Django и DRF;
README с гайдом по поднятию;
docs.json - документация к сервису в формате openapi.

Программа максимум: