Ksushik/knn_hw

Homework

Завдання

1. Допишіть в файлі kfold.py функції kfold_cross_validation та evaluate_accuracy для того щоб порахувати точність роботи KNN алгоритму.

2. Порахуйте для різних k в KNN точність на тестовому датасеті і запишіть в README.md, k беріть з таблички нижче

k	Accuracy
3	0.82
4	0.8325
5	0.8275
6	0.83
7	0.8075
9	0.8025
10	0.81
15	0.7925
20	0.7775
21	0.7775
40	0.7325
41	0.7325

Які можна зробити висновки про вибір k?

Optimal value k = 4

3. Знайшовши найкращий k змініть num_folds (в main()) та подивіться чи в середньому точність на валідаційних датасетах схожа з точністю на тестовому датасеті.

Overall, the model performs reasonably well, however, the drop in accuracy from the cross-validation to the test data suggests that the model may be slightly overfitting to the training data, as it doesn't generalize quite as well to unseen data.