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武汉2020新型冠状病毒可视化
A-to-Z-Resources-for-Students
Curated list of resources for college students
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PC端操作确认模态框(基于iview)
ArcSoftFaceDemo
ArcSoft基于虹软人脸识别2.0 Java服务端Demo代码,最完整的服务端Demo。
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Centos7.6-install-k8s-v1.14.2-cluster
Centos7.6部署k8s(v1.14.2)集群
CwsPosNerCNNRNNLSTM
Chinese & English Cws Pos Ner Entity Recognition implement using CNN bi-directional lstm and crf model with char embedding.基于字向量的CNN池化双向BiLSTM与CRF模型的网络,可能一体化的完成中文和英文分词,词性标注,实体识别。主要包括原始文本数据,数据转换,训练脚本,预训练模型,可用于序列标注研究.注意:唯一需要实现的逻辑是将用户数据转化为序列模型。分词准确率约为93%,词性标注准确率约为90%,实体标注(在本样本上)约为85%。
DeepLearning-500-questions
深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系scutjy2015@163.com 版权所有,违权必究 Tan 2018.06
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王道考研机试指南(第二版) 习题代码
Python
All Algorithms implemented in Python
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深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系scutjy2015@163.com 版权所有,违权必究 Tan 2018.06
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KungWanyi/baidu-netdisk-downloaderx
⚡️ 一款图形界面的百度网盘不限速下载器,支持 Windows、Linux 和 Mac。 https://hacpai.com/article/1563154719934
KungWanyi/CodingInterview
Leetcode解题、剑指offer第二版💪💪💪⛷😀
KungWanyi/CoreNLP
Stanford CoreNLP: A Java suite of core NLP tools.
KungWanyi/d2l-zh
《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。英文版即伯克利“深度学习导论(STAT 157)”教材。
KungWanyi/deeplearning4j
Eclipse Deeplearning4j, ND4J, DataVec and more - deep learning & linear algebra for Java/Scala with GPUs + Spark
KungWanyi/DjangoBlog
🍺基于Django的博客系统
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Deeplearning4j Examples (DL4J, DL4J Spark, DataVec)
KungWanyi/dl4j-tutorials
dl4j 基础教程 配套视频:https://space.bilibili.com/327018681/#/
KungWanyi/face_recognition
The world's simplest facial recognition api for Python and the command line
KungWanyi/flannel
flannel is a network fabric for containers, designed for Kubernetes
KungWanyi/interview_internal_reference
2019年最新总结,阿里,腾讯,百度,美团,头条等技术面试题目,以及答案,专家出题人分析汇总。
KungWanyi/Java-Concurrency-Progamming-Tutorial
!!!Java 高并发多线程编程系列 demo 代码&教程&面试题集锦! !! 包括但不限于线程安全性, atomic包下相关类、CAS原理、Unsafe类、synchronized关键字等的使用及注意事项,volatile关键字的规则和使用,及synchronized关键字的可见性,happens-before原则 安全发布对象的一些核心方法方式,线程安全策略定义不可变对象、线程封闭、同步容器、并发容器等.\,AQS模型设计及相关同步组件的原理和使用,都非常实用,具体包括:CountDownLatch、Semaphore、CyclicBarrier、ReentrantLock与锁、Condition等,FutureTask、Fork/Join框架、BlockingQueue,其中FutureTask讲解时会对比着Callable、Runnable、Future来讲,线程调度-线程池 J.U.C里最后一部分:线程池,ThreadPoolExecutor详细介绍(参数、状态、方法)、线程池类图、Executor框架接口等进行讲解,需要大家能了解线程池的许多细节及配置,并能在实际项目中正确使用 多线程并发拓展讲解 对并发编程做些补充,但都贴近当前的面试,主要讲解死锁产生的条件及预防、多线程并发编程的最佳实践、Spring与线程安全、以及面试都特别喜欢问的HashMap和ConcurrentMap源码细节。当然,面试喜欢问的问题,对实际项目开发也是特别重要的 高并发之扩容 高并发部分:思路,侧重面试,扩容思路,首先介绍垂直扩容和水平扩容的区别,之后介绍数据库读操作扩展和写操作扩展思路。 高并发之缓存 思路,本章讲解高并发中缓存方案。 包含对缓存特征(命中率、最大元素、清空策略)、影响缓存命中率因素、缓存分类和应用场景(本地缓存、分布式缓存)、高并发场景下缓存常见问题(缓存一致性、缓存并发、缓存穿透、雪崩)等的具体介绍。此外,针对大家常用的缓存组件Guava Cache、Memcache、Redis 高并发之消息队列 思路,本章介绍了消息队列的特性(业务无关、FIFO、容灾、性能)、为什么需要消息队列以及消息队列的好处(业务解耦、最终一致性、广播、错峰与流控),最后对当前比较流行的消息队列组件kafka和rabbitmq做了架构分析和特性介绍 高并发之应用拆分 从实际项目拆分步骤讲起,让大家可以实际感受到应用拆分的好处和解决的问题,之后引出对应用拆分原则(业务优先、循序渐进、兼顾技术、可靠测试)和应用拆分时思考的内容(应用之间通信、应用之间数据库设计、避免事务跨应用),并引出对服务化Dubbo和微服务Spring Cloud的框架介绍 高并发之应用限流,自动降级(超时、失败次数、故障、限流)和人工降级(开关)
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java 进阶之路:面试高频算法、akka、多线程、NIO、Netty、SpringBoot、Spark&&Flink 等
KungWanyi/JavaGuide
【Java学习+面试指南】 一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识。
KungWanyi/kerrigan
基于Tornado实现的一套配置中心,可基于分项目、环境管理配置,语法高亮、对比历史版本、快速回滚等,并提供Restful风格的API
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使用Ansible脚本安装K8S集群,介绍组件交互原理,方便直接,不受国内网络环境影响
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Machine learning, in numpy
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基于 Python 3.5 + Django 2.0 开发的运维管理系统
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百度网盘不限速客户端, golang + qt5, 跨平台图形界面
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物体检测可以用于车位检测、人脸检测等领域
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《python数据分析与挖掘实战》的代码笔记
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Spring-boot+Mybatis+Maven+MySql搭建实例
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to valid build and others
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微服务和云原生架构教学案例项目,基于Spring Boot和Kubernetes技术栈
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