KwanHoo/COCO_dataset_YOLOv5_test

YOLO v5 object detection test using COCO dataset

COCO_dataset_YOLOv5_test

YOLO v5 object detection test using COCO dataset

데이터셋 : COCO(comman object in context) : 마이크로 소프트에서 만든 객체탐지에 사용되는 데이터셋

train 이미지 수 : 116408, validation 이미지 수 : 5000

모델 : YOLO v5

---- 8.11. first test ----

• batch : 16
• epochs: 1
• imagesize: 640
• 1 에폭 학습시키는데 구글 코랩 gpu 기준 1시간정도 소요됨

---- 8.18. additional tests ----

• epochs: 2, confidence : 0.5

---- 8.19. additional tests ----

• epochs: 3, confidence : 0.25

---- 8.20. additional tests ----

• epochs: 30, confidence : 0.25

======= test results ==============

---------------------- 8.22. test video results 30 에폭

Video, 동영상 객체탐지 테스트

(썸네일 클릭시 영상 링크로 이동)

(Click the thumbnail to move the video link)

공항 객체 탐지 결과 동영상 (사람, 핸드백)

비오는 날 객체 탐지 결과 동영상 ( 자동차, 사람, 우산)

폭동 객체 탐지 결과 동영상 (사람)

서울 거리 객체 탐지 결과 동영상 (사람)

백조 객체 탐지 결과 동영상 (bird)

싱가포르 거리 객체 탐지 결과 동영상 (사람, 자동차, 버스, 신호등)

말 객체 탐지 결과 동영상 : 클래스 오분류 사례 (cow, dog)

잉어 객체 탐지 결과 동영상 : 클래스 오분류 사례 (hotdog, carrot)

사슴 무리 객체 탐지 결과 동영상 : 클래스 오분류 사례 (horse)

사슴 이동 객체 탐지 결과 동영상 : 클래스 오분류 사례 (horse)

---------------------- 8.20. test results 30 epochs

Video, 동영상 객체탐지 테스트

(썸네일 클릭시 영상 링크로 이동)

(Click the thumbnail to move the video link)

해변 객체 탐지 결과 동영상

조류 객체 탐지 결과 동영상

고양이 객체 탐지 결과 동영상

EnlightenGAN으로 조도개선 img 객체탐지 테스트

gray scale img 객체탐지 테스트

---------------------- 8.19. test results 3 epochs

EnlightenGAN으로 조도개선 img 객체탐지 테스트

gray scale img 객체탐지 테스트

---------------------- 8.18. test results 2 epochs

EnlightenGAN으로 조도개선 img 객체탐지 테스트

gray scale img 객체탐지 테스트

-------------------- 8.11. test results 1 epochs

YOLO data image test

EnlightenGAN으로 조도개선 img 객체탐지 테스트

gray scale img 객체탐지 테스트

모델 학습 결과(1 epochs)

P_curve

R_curve

PR_curve

F1_score

confusion_matrix

train_batch_0

train_batch_1

train_batch_2

validation_batch_labels_0

validation_batch_predict_0

validation_batch_labels_1

validation_batch_predict_1

validation_batch_labels_2

validation_batch_predict_2