| 목요일(1900~2100) | 토요일(1500~1700) | |
|---|---|---|
| 1주차 | OT 및 딥러닝 세션 Lab01-1(Tensor manipulation 1) ~ Lab06(Softmax Classfication) |
데이터 분석 세미나(온라인) |
| 2주차 | Lab07-1(Tips) ~ Lab09-4(Batch Normalization) | |
| 3주차 | Lab10-0(CNN intro) ~ Lab10-4-2(ImageFolder2) | EDA 및 분석프로세스 발표(온라인) |
| 4주차 | Lab10-5(Advanced CNN(VGG)) ~ Lab10-7(Next step of CNN) | |
| 5주차 | Lab11-0(RNN intro) ~ Lab11-3(RNN Long sequence) | 파이널발표 및 연사특강(오프라인) |
| 6주차 | Lab11-4(RNN timeseries) ~ Lab11-6(RNN PackedSequence) |
목요일 딥러닝세션은 각 스터디의 '예습'스터디 입니다. 발표자료는 Pytorchzerotoall, 모두의딥러닝시즌2 - PyTorch를 기반으로 하되 수식이나 이론 등의 부족한 부분을 채워서 주피터 ipnyb파일로 최종 제작을 하면 됩니다.
PPT로 발표를 하는 경우에도 주피터 파일은 꼭 만들어주시면 감사하겠습니다.