본 코드는 면접 사전 과제를 위해 작성되었음. MycroftAI/mimic2를 기반으로 작성되었으며 대부분 원본 코드와 크게 다르지 않음.
원본의 requirements.txt를 사용하여 대부분 원본과 같은 버전의 라이브러리를 사용하였음.
pip install -r requirements.txt
이외에 librosa 0.6.0, python3 3.7, tensorflow-gpu 1.8, cuda 10.1, cuDNN 7.6.5 버전으로 gpu환경에서 실행하였음.
Korean Single Speaker Speech Dataset 해당 데이터를 사용하였음
python3 preprocess.py --dataset KSS
위의 명령을 사용해 데이터 전처리 진행
총 6개의 시각화 데이터를 만들었으며 이는 아래와 같음
python analyze.py --train_file_path=~/tacotron/training/train.txt --save_to=~tacotron/visuals --cmu_dict_path=~/cmudict-0.7b
JDongian/python-jamo 사용하여 초, 중, 종성을 추출하여 등장 빈도수를 그래프화 하였음.
