Node.js with SDK

1. MQTT

EC2 setting

sudo apt update   
sudo apt install nodejs   
sudo apt install npm   
npm install mqtt

Topic

FILE: sender가 broker에게 파일의 시작이나 끝을 알리기 위한 토픽   
to_broker: sender가 broker에게 파일 내용을 전송하기 위한 토픽   

INFO: broker가 receiver에게 파일의 시작이나 끝을 알리기 위한 토픽   
from_broker: broker가 receiver에게 파일 내용을 전송하기 위한 토픽

sender

복사하려는 파일을 broker로 보내는 애플리케이션

node sender.js {전송하려는 파일} {broker의 ip}

broker

파일 복제본을 수신하려는 애플리케이션들이 subscribe하는 토픽으로 파일을 publish하는 애플리케이션

node broker.js

receiver

복제된 파일을 수신하려는 애플리케이션

node receiver.js {broker의 ip}

2. Lambda+S3

index

입력 받은 payload 데이터를 내용으로 갖는 S3 object를 S3에 업로드 하는 람다
입력 받는 이벤트의 형식은 다음과 같습니다

event = {   
    bucket, // 업로드 되는 S3 Object의 버킷   
    key,   // 업로드 되는 S3 Object의 키   
    load, // 업로드 되는 S3 Object의 내용   
}

invoker

S3 Object를 생성해서 S3에 업로드하는 람다를 호출하는 애플리케이션

node invoker.js {호출하려는 람다 이름} {버킷 이름} {키 이름} [S3 오브젝트 내용 ...]

3. FRLS (Face Recognition Lambda Service)

design

FRLS

입력 받은 payload의 키값을 파일이름으로 하는 이미지 S3 오브젝트와 참조 대상이 되는 이미지 S3 오브젝트를 비교하기 위해 AWS Face Rekognition으로 요청을 보내는 람다
입력 받는 이벤트의 형식은 다음과 같습니다

event = {
    id, // 비교 대상이 되는 인물의 이미지 S3 오브젝트 키값(파일이름)   
}

얼굴 비교 결과를 faceRecog/notify/door1 토픽으로 publish합니다
publish하는 객체의 형식은 다음과 같습니다

{
    image: 일치하는 이미지 이름 || unknown(일치하는 참조 대상이 없을 경우),   
    command: unlock || lock,   
}

doorCamera

비교하고자 하는 이미지 파일을 S3 오브젝트로 업로드하고 faceRecog/request 토픽으로 publish하는 애플리케이션

node doorCamera.js {이미지 파일}

doorLock

faceRecog/notify/door1 토픽을 subscribe하는 애플리케이션
command에 따라 unlock 또는 lock을 출력

LEEJ0NGWAN/Node.js-with-AWS-SDK