Este repositório abriga uma coleção de algoritmos de Machine Learning. Aqui você encontrará implementações de algoritmos populares utilizados em tarefas de regresão.
Tomei a liberdade de organizar cuidadosamente e documentar todos os meus passos. Além disso, você encontrará exemplos práticos de aplicação desses algoritmos em conjuntos de dados reais.
Regressão - regressão linear simples, múltipla, polinomial, árvores de decisão, random forest, vetores de suporte (SVR), redes neurais artificiais, avaliação de algoritmos, salvamento de modelos de machine learning e combinação e rejeição de classificadores.
A documentação deste repositório foi baseado no meu aprendizado durante o minha jornada de aprendizado com algoritmos de machine learning.
Para compreensão de todas informações aqui armazenadas, é recomendo ter conhecimento básico sobre cada algoritmo, tal como de estatística, matemática e programação com a linguagem Python.
