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RRescue
We introduce a novel approach to optimize LLMs using ranking metrics, which teaches LLMs to rank a collection of contextually-grounded candidate responses.
ai20projects
ai20projects
Cardinality-Estimation-Multiset-Convolutional-Networks
Predicting the cardinality of database given the query using a network called Multiset Convolutional network.
DeepLearning-500-questions
深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
dgl
Python package built to ease deep learning on graph, on top of existing DL frameworks.
Haoming-Li.io
LVenum's Repositories
LVenum/ai20projects
LVenum/Cardinality-Estimation-Multiset-Convolutional-Networks
Predicting the cardinality of database given the query using a network called Multiset Convolutional network.
LVenum/DeepLearning-500-questions
深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
LVenum/dgl
Python package built to ease deep learning on graph, on top of existing DL frameworks.
LVenum/Haoming-Li.io